MS EXCEL 2010


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Aplicación para crear hojas de cálculo, que forma parte de la suite de programas integrados conocida como Microsoft Office 2010: conjunto de aplicaciones integradas que incluye además un procesador de textos, un gestor de base de datos, un programa para realizar presentaciones, un gestor de correo electrónico, un programa para diseñar publicaciones, un block de notas y otras herramientas que nos permiten aumentar nuestra productividad y que han sido diseñadas especialmente para compartir con otros usuarios y trabajar en equipo.

Podemos crear y aplicar formatos a las hojas de cálculo, para analizar datos y tomar decisiones fundadas sobre éstos. Nos resultará de utilidad para hacer un seguimiento de datos, crear modelos para analizarlos, escribir fórmulas para realizar cálculos y presentarlos a través de una amplia variedad de gráficos, con aspecto profesional.

Los escenarios de aplicación de Excel 2010 son muy diversos y abarcan tanto usos hogareños, como escolares o empresariales.

Por ejemplo, podemos aprovechar la distribución de la hoja de cálculo – en filas y columnas- para organizar datos personales o laborales de forma rápida y sencilla, como organizar, como organizar las columnas de la semana o confeccionar un plan de clase, una planilla de seguimiento de las calificaciones de un curso o del rendimiento de un grupo de empleados. También podemos utilizar las potentes herramientas de cálculo que nos permitirán generar informes contables y financieros, tales como estados de flujo de efectivo, balances de ingresos o estados de resultados; crear presupuestos personales o empresariales, realizar un control de ingresos y gastos, administrar fácilmente datos de ventas y facturación o resumir datos de planillas extensas para enfocarnos en las variables que necesitamos analizar.

Es tan potente y tan versátil que puede ser utilizado para diversas tareas, de manera que una ama de casa, un estudiante, un profesor, un profesional, un empresario o un científico encontrarán en este programa las herramientas para resolver todas sus necesidades relacionadas con problemas de cálculo y análisis de datos.

En vez de trabajar con menúes, Excel 2010 opera con la interfaz Microsoft Office System 2007.

Podemos crear minigráficos (sparklines) , gráficos muy básicos que se muestran en una celda y nos permiten presentar los datos numéricos de nuestras planillas de una forma visual que facilita su comprensión y análisis.Excel 2010 nos ofrece nuevas opciones para la segregación de datos. A través de las Tablas Dinámicas podemos segmentar y filtrar datos de forma interactiva y muy intuitiva, para mostrar sólo la información que necesitamos analizar.

Otra nueva herramienta es Excel Web App, creada especialmente para trabajar en línea, lo que nos permite editar un libro de Excel desde nuestra oficina, nuestro hogar o desde nuestro teléfono móvil, sin necesidad de transportasr el archivo en el que estamos trabajando y además con la posibilidad de editar y realizar modificaciones en el documento de forma compartida con otros usuarios. Esta característica de cocreación de Excel Web App nos da la posibilidad de editar simultáneamente una misma hoja de cálculo con otras personas desde diferentes ubicaciones. De este modo, podemos ver quién está trabajando con la misma hoja de cálculo al mismo tiempo

MS Excel Mobile 2010

Si tenemos un Smartphone podemos descargar la aplicación Excel Mobile 2010, una versión móvil de Excel diseñada específicamente para dispositivos basados en Windows Mobile. Con esta aplicación es posible abrir, editar,guardar y compartir hojas de cálculo desde nuestro teléfono móvil: www.microsoft.com\downloads

Como toda la suite Office 2010, Excel presenta la interfaz Microsoft Office Fluent, que organiza y agrupa a los comandos en fichas y grupos lógicos en una banda horizontal denominada Cinta de opciones (Ribbon ). Este entorno sencillo e intuitivo, facilita la rápida localización de las herramientas del programa.

http://office.microsoft.com/es-mx/excel-help/novedades-de-excel-2010-HA010369709.aspx

Cinta de opciones mejorada

Introducida en Excel 2007 por primera vez, la cinta de opciones permite al usuario encontrar fácilmente los comandos y las características que antes se incluían en complejos menús y barras de herramientas. Aunque en Excel 2007 era posible personalizar la barra de herramientas de acceso rápido, no era posible agregar fichas y grupos personalizados a la cinta de opciones. En Excel 2010, en cambio, se pueden crear fichas y grupos personalizados y cambiar el nombre o el orden de las fichas y grupos integrados.

Vista Backstage de Microsoft Office

Haga clic en la pestaña Archivo para abrir la vista Backstage y crear nuevos archivos, abrir archivos existentes, guardar, enviar, proteger, ver una vista previa e imprimir archivos, establecer opciones para Excel, etc.

¿Qué es y dónde está la vista Backstage?

Después de hacer clic en la pestaña Archivo, podrá ver la Vista Backstage de Microsoft Office. La Vista Backstage es donde se administran los archivos y sus datos, creando, guardando, inspeccionando metadatos o información personal ocultos y configurando opciones. En síntesis, se trata de todo lo que se hace a un archivo que no se hace en él.

¿Dónde está ubicada la ficha Archivo?

La ficha Archivo es la ficha de color, por ejemplo, la ficha azul en Microsoft Word 2010, ubicada en la esquina superior izquierda de los programas de Microsoft Office 2010

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Personalizar la barra de herramientas de acceso rápido

La barra de herramientas de acceso rápido es una barra de herramientas que se puede personalizar y que contiene un conjunto de comandos independientes de la ficha en la cinta de opciones que se muestra. Esta barra se puede mover desde una de las dos ubicaciones posibles y se le pueden agregar botones que representan comandos.

Notas

  • No se puede aumentar el tamaño de los botones que representan los comandos a través de una opción de Microsoft Office. La única forma de aumentar el tamaño de los botones es bajar la resolución de pantalla que se usa.
  • La barra de herramientas de acceso rápido no se puede mostrar en varias líneas.
  • Solo se pueden agregar comandos a la barra de herramientas de acceso rápido. El contenido de la mayoría de las listas, como los valores de sangría y espaciado, así como los estilos individuales que aparecen también en la cinta de opciones, no se pueden agregar a esta barra de herramientas. Sin embargo, puede personalizar la cinta de opciones como usted desee. Por ejemplo, puede crear fichas personalizadas y grupos personalizados para que contengan los comandos que usa con más frecuencia.

Guardar como PDF

Si queremos guardar un libro de Excel 2010 que no pueda ser modificado, y que sea f+acil de compartir e imprimir, el PDF(portable document format) es un formato de compresión de datos – ocupa menos espacio que el documento original – que conserva la apariencia del original conservando la seguridad de los datos (no se pueden cambiar tan fácilmente).Éstas característica lo convierten en un formato ideal para guardar y compartir archivos.

Los libros que creamos en Excel 2010 se guardan en el formato archivo.xlsx

Pero podemos abrirlos con Excel 97- 2003 con el formato archivo.xls

Ejercicio de Tablas Dinámicas


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Las tablas dinámicas, también llamadas pivot tables, son una herramienta para análisis de bases de datos (BD). Se encargan de resumir y ordenar la información contenida en la BD.

Esta clase de tablas permiten analizar sólo una porción de la BD, es decir, con una BD con gran cantidad de campos o columnas, ayudan a visualizar únicamente la información relevante, con lo que el análisis se torna más sencillo.

Las pivot tables están basadas en dos conceptos: sumarización y rotación:

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Sumarización

Se refiere a la capacidad de resumir datos del mismo tipo y con los mismos atributos. Sumarizacion es aquel nombre que nos sirve para identificar una tabla dinámica de dos o mas columnas y tres filas donde haya conjugaciones de celdas.

Rotación

Es la posibilidad de colocar, quitar y mover cualquier cantidad de campos en cualquier posición que se requiera siempre y cuando estos campos estén contenidos en la base de datos.

 

de  http://www.aulaclic.es/excel2007/epr_16_3_1.htm

1 Copia estos datos y guárdelos en un archivo llamado Taller_dinamica.xls

2 Crear una tabla dinámica a partir de la tabla anterior para saber de cada coche, en cada mes, cuántas horas hemos empleado en repararlo y el desembolso realizado.

3 Visualizar unicamente las reparaciones del mes de Enero.

4 Crear una gráfica de la tabla dinámica.

5 Guardar los cambios realizados

El apartado 2 nos pide crear una tabla dinámica:

1 Ir a la pestaña Insertar.

2 Haz clic en el botón Tabla dinámica.

3 Seleciona la opción Seleccione una tabla o rango y selecciona el rango de celdas A1:F13.

4 Selecciona la opción Nueva hoja de cálculo y pulsa Aceptar.

5 Arrastra el campo MES a la zona .

6 Arrastra el campo Nº COCHE a la zona .

7 Arrastra el campo HORAS a la zona de .

8 Arrastra el campo TOTAL a la zona de .

9 Haz clic en la flecha a la derecha de Valores en el área de y selecciona Mover a rótulos de fila en el menú contextual.

El apartado 3 nos pide visualizar unicamente las reparaciones del mes de Enero.

1 Hacer clic sobre la flecha que aparece a la derecha del campo MES y desmarcar los meses excepto Enero.

El apartado 4 nos pide hacer una gráfica de la tabla.

1 Hacer clic en el botón Gráfico dinámico de la pestaña Opciones.

2 Seleccionar el gráfico que prefieras y cambiar su aspecto.

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Excel: Tablas Dinámicas


http://office.microsoft.com/es-ar/training

Crear un informe de tabla dinámica

 Abra el libro en que desee crear el informe de tabla dinámica (informe de tabla dinámica: informe de Excel interactivo de tablas cruzadas que resume y analiza datos, como registros de una base de datos, de varios orígenes, incluidos los que son externos a Excel.).

Si los datos recuperados provienen de una base de datos OLAP (OLAP: tecnología de base de datos que se ha optimizado para la elaboración de consultas e informes, en lugar de procesar transacciones. Los datos OLAP se organizan jerárquicamente y se almacenan en cubos en lugar de tablas.) o la conexión de datos de Office devuelve los datos como un informe de tabla dinámica en blanco, continúe con el paso 6 más abajo.

  • Si basa el informe en una lista o en una base de datos de Excel, haga clic en una celda de la lista o de la base de datos.
  1. En el menú Datos, haga clic en Informe de tablas y gráficos dinámicos.
  2. En el paso 1 del Asistente para tablas y gráficos dinámicos, siga las instrucciones y haga clic en Tabla dinámica en ¿Qué tipo de informe desea crear?
  3. Siga las instrucciones en el paso 2 del asistente.
  4. Siga las instrucciones en el paso 3 del asistente y, a continuación, decida si desea diseñar el informe en pantalla o en el asistente.

Normalmente puede diseñar el informe en pantalla; es el método recomendado. Utilice el asistente para diseñar el informe si cree que la recuperación de un origen de datos externos grande va a ser lenta o si tiene que establecer campos de página (campo de página: campo asignado a una orientación de página en un informe de tabla dinámica o de gráfico dinámico. Puede mostrarse un resumen de todos los elementos de un campo de página o bien un elemento cada vez que filtre los datos para los demás elementos.) para recuperar los datos página a página. Si no está seguro, intente diseñar el informe en pantalla. Si es necesario, puede volver al asistente.

  1. Siga uno de estos procedimientos:

Diseñar el informe en pantalla

  1. Desde la ventana Lista de campos de tabla dinámica, arrastre los campos con datos que desea mostrar en filas hasta el área de colocación con el rótulo: Coloque campos de fila aquí.

Si no puede ver la lista de campos, haga clic dentro de los contornos de las áreas de colocación de la tabla dinámica y asegúrese de que Mostrar lista de campos está presionado.

Para ver qué niveles de detalle están disponibles en los campos con niveles, haga clic en el junto al campo.

  1. Arrastre los campos con datos que desee mostrar en las columnas al área de colocación con el rótulo: Coloque campos de columna aquí.
  2. Arrastre los campos que contienen los datos que desea resumir al área con el rótulo: Coloque datos aquí.

Sólo se pueden arrastrar a esta área los campos que tengan el o el .

Si agrega más de un campo de datos, coloque los campos en el orden que desea: Haga clic con el botón secundario del mouse (ratón) en un campo de datos, elija Ordenar en el menú contextual y utilice los comandos del menú Ordenar para mover el campo.

  1. Arrastre los campos que desee utilizar como campos de página al área con el rótulo: Coloque campos de página aquí.
  2. Para volver a organizar los campos, arrástrelos de un área a otra. Para quitar un campo, arrástrelo fuera del informe de tabla dinámica.

Para ocultar los contornos de las áreas de colocación, haga clic en una celda situada fuera del informe de tabla dinámica.

Nota Si los datos tardan en parecer cuando diseña el informe, haga clic en Mostrar siempre elementos en la barra de herramientas Tabla dinámica para desactivar la presentación inicial de datos. Si la recuperación sigue siendo lenta o aparecen mensajes de error, haga clic en Informe de tablas y gráficos dinámicos en el menú Datos y diseñe el informe en el asistente.

Diseñar el informe en el asistente

Si ha salido del asistente, haga clic en Informe de tablas y gráficos dinámicos en el menú Datos para volver a él.

  1. En el paso 3 del asistente, haga clic en Diseño.
  2. Desde el grupo de botones de campo de la derecha, arrastre los campos que desee a las áreas de FILA y de COLUMNA del diagrama.
  3. Arrastre los campos que contienen los datos que desee resumir al área DATOS.
  4. Arrastre los campos que desee utilizar como campos de página al área PÁGINA.

Si desea que Excel recupere los datos página a página para poder trabajar con grandes cantidades de datos de origen, haga doble clic en el campo de página, haga clic en Avanzadas y en Consultar origen de datos externo al seleccionar cada elemento y, a continuación, haga clic dos veces en Aceptar. (Esta opción no está disponible para algunos tipos de datos de origen, incluidas las bases de datos OLAP y las conexiones de datos de Office.)

  1. Para volver a organizar los campos, arrástrelos de un área a otra. Algunos campos sólo pueden utilizarse en áreas concretas; si coloca un campo en un área en la que no se puede utilizar, el campo no aparecerá en ella.
  2. Para quitar un campo, arrástrelo fuera del diagrama.
  3. Cuando esté satisfecho con el diseño, haga clic en Aceptar y, luego, haga clic en Finalizar.

  informes sencillos de tabla dinámica

No sabe muy bien cómo se ha de utilizar un informe PivotTable© para analizar datos? En este artículo se muestra cómo comenzar con un origen de datos básico y crear informes de tabla dinámica que respondan a preguntas comunes acerca de los datos. Aunque estas técnicas se pueden utilizar para cualquier tipo de datos de origen, las siguientes secciones muestran informes que puede utilizar para:

Además de las copias de todos los datos de origen e informes de este artículo, los libros contienen cuatro informes de tabla dinámica que muestran cómo presentar gráficamente la información.

Para que los ejemplos sean fáciles de seguir, todos tienen el formato de Informe 5, que podrá aplicar a sus propios informes de tabla dinámica mediante el comando Dar formato al informe.

Copie los datos de abajo en una planilla Excel vendedores.xls y guardela en su carpeta de usuario

Comparar vendedores

Comience con datos de origen que contengan información sobre los vendedores. A continuación figuran algunos de los registros de datos de origen utilizados para elaborar los informes de esta sección.

 

Para configurar su tabla dinámica:

  1. Haga clic en una celda de los datos de origen.
  2. En el menú Datos, haga clic en Informe de tablas y gráficos dinámicos.
  3. Siga las instrucciones del paso 1 a 3 del asistente.

Nota Puede diseñar el informe de tabla dinámica haciendo clic en el botón Diseño en el paso 3 del asistente, o puede diseñarlo directamente en la hoja de cálculo.

Ahora ya está preparado para intentar obtener los siguientes informes:

¿Cuáles son los importes de los pedidos de cada vendedor?

Arrastre el campo Vendedor hasta el área Fila y, a continuación, arrastre el campo Importe del pedido hasta el área Datos.

 

¿Cuáles son los importes de los pedidos de los vendedores de un país específico?

Arrastre el campo País hasta el área Página. De este modo, podrá alternar entre las “páginas” para ver los datos de cada país.

 

¿Cómo se clasifica a los vendedores por importe de pedidos?

Para ordenar a los vendedores, haga clic sucesivamente en el campo Vendedor, en Tabla dinámica de la barra de herramientas Tabla dinámica y, a continuación, en Ordenar y las 10 más. En Opciones de Autoordenar, haga clic en Descendente y, a continuación, en Suma del importe del pedido del cuadro Usar el campo.

 

¿Quiénes son los cinco mejores vendedores?

Para ver los elementos superiores de un campo, haga clic sucesivamente en el campo Vendedor, en Tabla dinámica de la barra de herramientas Tabla dinámica y, a continuación, en Ordenar y las 10 más. En Las diez mejores de Automostrar, haga clic en Activadas, luego en Superiores del cuadro Mostrar y, a continuación, escriba 5.

 

¿Cuál es el rendimiento de los vendedores en un trimestre determinado?

Arrastre el campo Fecha de pedido hasta el área Fila. Observe que los datos de origen contienen las fechas de pedido reales, pero se recomienda agrupar las fechas por trimestre. Para ello, haga clic con el botón secundario del mouse (ratón) en el campo Fecha de pedido, elija Agrupar y mostrar detalle y, a continuación, haga clic en Agrupar. En el cuadro Por, haga clic en Trimestres. Observe que en el ejemplo que aparece a continuación, el nombre de campo Fecha de pedido ha cambiado a Trimestres.

 

 

¿Cómo varía el rendimiento de cada vendedor por trimestre?

Arrastre el campo Vendedor hasta la parte izquierda del campo Fecha de pedido. Observe que en el ejemplo que aparece a continuación, el nombre de campo Fecha de pedido ha cambiado a Trimestres.

 

¿Cuáles son los detalles de un importe de pedido específico?

Haga doble clic en una celda del informe de tabla dinámica para ver los datos que hay “detrás”. A continuación figuran los detalles de la celda C5, las ventas de Buchanan correspondientes al primer trimestre:

 

¿Qué porcentaje representa un pedido específico con respecto a los importes totales de los pedidos?

En este caso, se crea un nuevo campo de datos y se utiliza un cálculo personalizado. De este modo, se puede comparar el campo de datos original (Resumen) y el nuevo campo de datos calculado (Porcentaje del total). En primer lugar, arrastre el campo Importe del pedido hasta el área Datos. Haga doble clic en el nuevo campo Importe del pedido, haga clic en Opciones y, en Mostrar datos como, haga clic en % del total.

 

¿Qué bonificación deberá recibir cada vendedor?

Todos los vendedores reciben una bonificación del 10%, pero desea conceder una bonificación del 15% si los pedidos trimestrales superan los 20.000 dólares. Para crear una fórmula que utilice los datos de la tabla dinámica, podrá utilizar un campo calculado. Haga clic en el informe y luego en Tabla dinámica de la barra de herramientas Tabla dinámica, elija Fórmulas y, a continuación, haga clic en Campo calculado. En el cuadro Nombre, escriba Cantidad de bonificación. En el cuadro Fórmula, escriba la fórmula que desee. Para utilizar los datos de un campo existente en la fórmula, haga clic en el campo en el cuadro Campos y, a continuación, haga clic en Insertar campo.

 

Comparar productos

Comience con datos de origen que contengan información sobre los productos. A continuación figuran algunos de los registros de datos de origen utilizados para elaborar los informes de esta sección.

 

Para configurar su tabla dinámica:

  1. Haga clic en una celda de los datos de origen.
  2. En el menú Datos, haga clic en Informe de tablas y gráficos dinámicos.
  3. Siga las instrucciones del paso 1 a 3 del asistente.

Nota Puede diseñar el informe de tabla dinámica haciendo clic en el botón Diseño en el paso 3 del asistente, o puede diseñarlo directamente en la hoja de cálculo.

Ahora ya está preparado para intentar obtener los siguientes informes:

¿Cuáles son las ventas totales de cada categoría de producto?

Arrastre el campo Categoría hasta el área Fila y, a continuación, arrastre el campo Ventas hasta el área Datos.

 

¿Cuáles son las ventas totales de cada producto?

Arrastre el campo Producto hasta el área Fila.

 

¿Cuáles son los tres productos que mejor se venden en cada categoría?

Para ver los elementos superiores de un campo, haga clic sucesivamente en el campo Producto, en Tabla dinámica de la barra de herramientas Tabla dinámica y, a continuación, en Ordenar y las 10 más. En Las diez mejores de Automostrar, haga clic en Activadas. En el cuadro Mostrar, haga clic en Superiores y, a continuación, escriba 3.

 

¿Cuáles son las ventas trimestrales por producto?

Arrastre el campo Trimestre hasta el área Columna.

 

¿Cómo se relacionan las ventas del primer trimestre con respecto a las del segundo?

Para centrarse sólo en dos trimestres, haga clic en la flecha abajo del campo Trimestre. Active las casillas de verificación de los dos primeros trimestres.

 

¿Cuáles son los subtotales de ventas de bebidas medios, más altos y más bajos?

Se puede utilizar más de una función de resumen para los subtotales. Haga doble clic en el campo Categoría y, a continuación, haga clic en una o varias opciones de Subtotales.

 

¿Cuál es la venta media y la venta mínima?

En este caso, se crean dos nuevos campos de datos y, a continuación, se cambia la función de resumen para cada campo de datos. De este modo, es posible comparar el campo de datos original (Suma) y los dos nuevos campos de datos (Promedio y Mínimo). En primer lugar, arrastre por segunda vez el campo Ventas hasta el área Datos y, a continuación, arrástrelo por tercera vez. Haga doble clic en el segundo campo de datos y, a continuación, en Promedio bajo Resumir por. Haga doble clic en el tercer campo de datos y, a continuación, en Mín bajo Resumir por.

 

Comparar pedidos

Comience con datos de origen que contengan información sobre los pedidos. A continuación figuran algunos de los registros de datos de origen utilizados para elaborar los informes de esta sección.

 

Para configurar su tabla dinámica:

  1. Haga clic en una celda de los datos de origen.
  2. En el menú Datos, haga clic en Informe de tablas y gráficos dinámicos.
  3. Siga las instrucciones del paso 1 a 3 del asistente.

Nota Puede diseñar el informe de tabla dinámica haciendo clic en el botón Diseño en el paso 3 del asistente, o puede diseñarlo directamente en la hoja de cálculo.

Ahora ya está preparado para intentar obtener los siguientes informes:

¿Cómo se puede ver un pedido individual?

Arrastre los campos Producto, Precio unitario, Cantidad y Descuento hasta el área Fila. Arrastre el campo Pvp. descuento al área Datos. A continuación, arrastre el campo IdPedido al área Página. De este modo, podrá alternar entre las “páginas” para ver los datos de cada pedido.

Los informes de tabla dinámica puede incluir o excluir información oculta en los subtotales. Por ejemplo, los totales de los pedidos que aparecen a continuación no incluyen impuestos ni cargos por coste. Si desea incluir todos los elementos en los totales, podrá utilizar el botón Incluir elementos ocultos en los totales de la barra de herramientas Tabla dinámica.

 

¿Cuántas unidades de cada producto se vendieron?

Arrastre el campo Producto hasta el área Fila y, a continuación, arrastre el campo Cantidad hasta el área Datos.

 

¿Cuál es el precio unitario medio de cada producto?

Arrastre el campo Producto hasta el área Fila y, a continuación, arrastre el campo Precio unitario hasta el área Datos. Ahora podrá cambiar la función de resumen para el campo de datos Precio unitario de Suma a Promedio. Haga doble clic en el campo Precio unitario y, a continuación, en Promedio bajo Resumir por.

 

¿Cuáles son los diez productos más caros?

En primer lugar, debe cambiar a Máximo la función de resumen para el campo de datos Precio unitario. Haga doble clic en el campo Precio unitario y, a continuación, en Máx bajo Resumir por. A continuación, muestre los diez elementos más caros en el campo Producto. Haga clic sucesivamente en el campo Producto, en Tabla dinámica de la barra de herramientas Tabla dinámica y, a continuación, en Ordenar y las 10 más. En Las diez mejores de Automostrar, haga clic en Activadas. En el cuadro Mostrar, haga clic en Superiores y, a continuación, escriba 10.

 

Comparar clientes

Comience con datos de origen que contengan información sobre los clientes. A continuación figuran algunos de los registros de datos de origen utilizados para elaborar los informes de esta sección.

 

Para configurar su tabla dinámica:

  1. Haga clic en una celda de los datos de origen.
  2. En el menú Datos, haga clic en Informe de tablas y gráficos dinámicos.
  3. Siga las instrucciones del paso 1 a 3 del asistente.

Nota Puede diseñar el informe de tabla dinámica haciendo clic en el botón Diseño en el paso 3 del asistente, o puede diseñarlo directamente en la hoja de cálculo.

Ahora ya está preparado para intentar obtener los siguientes informes:

¿Qué productos compran los clientes y en qué trimestre?

Arrastre los campos Cliente y Producto al área Fila. A continuación, arrastre los campos T1, T2, T3 y T4 hasta el área Datos.

 

¿Cuáles son los dos productos más comprados por cada cliente en el tercer trimestre?

Haga clic sucesivamente en el campo Producto, en Tabla dinámica de la barra de herramientas Tabla dinámica y, a continuación, en Ordenar y las 10 más. En Las diez mejores de Automostrar, haga clic en Activadas. En el cuadro Mostrar, haga clic en Superiores y, a continuación, escriba 2.

 

¿Quién fue el mayor cliente en el primer trimestre?

Haga clic sucesivamente en el campo Cliente, en Tabla dinámica de la barra de herramientas Tabla dinámica y, a continuación, en Ordenar y las 10 más. En Las diez mejores de Automostrar, haga clic en Activadas. En el cuadro Mostrar, haga clic en Superiores y, a continuación, escriba 1.

 

¿Quiénes fueron los dos mayores clientes de cada producto?

Arrastre el campo Producto a la izquierda del campo Cliente. Haga clic sucesivamente en el campo Cliente, en Tabla dinámica de la barra de herramientas Tabla dinámica y, a continuación, en Ordenar y las 10 más. En Las diez mejores de Automostrar, haga clic en Activadas. En el cuadro Mostrar, haga clic en Superiores y, a continuación, escriba 2.

 

Excel: Herramientas analíticas


Herramientas analíticas 

Acerca de las herramientas de análisis estadístico                        

Microsoft Excel proporciona un conjunto de herramientas de análisis de datos, denominadas Herramientas para análisis, que puede utilizar para ahorrar pasos a la hora de desarrollar análisis complejo de ingeniería o estadístico. Usted proporciona los datos y los parámetros para cada análisis; la herramienta utiliza las funciones de macros de ingeniería o estadísticas apropiadas y, a continuación, muestra los resultados en una tabla. Algunas herramientas generan gráficos además de las tablas de resultados.

Funciones relacionadas de la hoja de cálculo Excel proporciona muchas otras funciones estadísticas, financieras y de ingeniería de la hoja de cálculo. Algunas de las funciones estadísticas están integradas y otras están disponibles cuando se instalan las Herramientas para análisis.

Acceso a las herramientas de análisis de datos Las Herramientas para análisis incluyen las herramientas que se describen más abajo. Para tener acceso a estas herramientas, haga clic en Análisis de datos en el menú Herramientas. Si el comando Análisis de datos no está disponible, es necesario cargar el complemento (complemento: programa suplementario que agrega funciones o comandos personalizados a Microsoft Office.) Herramientas para análisis.

Acceso a las herramientas de análisis de datos Las Herramientas para análisis incluyen las herramientas que se describen más abajo. Para tener acceso a estas herramientas, haga clic en Análisis de datos en el menú Herramientas. Si el comando Análisis de datos no está disponible, es necesario cargar el complemento (complemento: programa suplementario que agrega funciones o comandos personalizados a Microsoft Office.) Herramientas para análisis.

 Varianza

Las herramientas de análisis de varianza proporcionan distintos tipos de análisis de la varianza. La herramienta que debe usar depende del número de factores y del número de muestras que tenga de las poblaciones que desee comprobar.

Varianza de un factor Esta herramienta realiza un análisis simple de varianza en los datos de dos o más muestras. El análisis proporciona una prueba de la hipótesis de que cada muestra se extrae de la misma distribución subyacente de probabilidades frente a la hipótesis alternativa de que las distribuciones subyacentes de probabilidades no son las mismas para todas las muestras. Si sólo existen dos muestras, puede utilizar la función para hojas de cálculo PRUEBA.T. Con más de dos muestras, PRUEBA.T no es de uso generalizado y en su lugar se puede llamar al modelo Varianza de un factor.

Varianza de dos factores con varias muestras por grupo Esta herramienta de análisis es útil cuando los datos se pueden clasificar de acuerdo con dos dimensiones diferentes. Por ejemplo, en un experimento para medir el alto de las plantas, las plantas pueden recibir diferentes marcas de fertilizante (por ejemplo, A, B o C) y también estar a temperaturas distintas (por ejemplo, alta o baja). Para cada uno de los seis pares {fertilizante, temperatura} posibles, tenemos un número igual de observaciones de alto de la planta. Con esta herramienta podemos comprobar:

1.Si el alto de las plantas para las diferentes marcas de fertilizante se extrae de la misma población subyacente. Las temperaturas no se tienen en cuenta en este análisis.

2.Si el alto de las plantas para los diferentes niveles de temperatura se extrae de la misma población subyacente. Las marcas de fertilizante no se tienen en cuenta en este análisis.

3.Si habiendo tenido en cuenta los efectos de las diferentes marcas de fertilizante del primer punto con viñeta y las diferencias de temperatura del segundo punto con viñeta, las seis muestras que representan todos los pares de valores {fertilizante, temperatura} se extraen de la misma población. La hipótesis alternativa es que se produzcan efectos debidos a pares {fertilizante, temperatura} específicos más allá de las diferencias basadas sólo en el fertilizante o sólo en la temperatura.

 

Varianza de dos factores con una sola muestra por grupo Esta herramienta de análisis es útil cuando los datos se clasifican en dos dimensiones diferentes, como en el caso de la varianza de dos factores con varias muestras por grupo. No obstante, con esta herramienta se supone que existe una única observación para cada par, por ejemplo, cada uno de los pares {fertilizante, temperatura} del ejemplo anterior. Si utilizamos esta herramienta, podemos aplicar las pruebas de los puntos primero y segundo con viñeta del caso Varianza de dos factores con varias muestras por grupo, pero no disponemos de datos suficientes para aplicar la prueba del punto tercero con viñeta.

Correlación

Las funciones COEF.DE.CORREL y PEARSON de la hoja de cálculo calculan el coeficiente de correlación entre dos variables de medida cuando se observan medidas de cada variable para cada uno de los N sujetos. (Cualquier observación que falte de cualquier sujeto hará que dicho sujeto se omita en el análisis). La herramienta de análisis Correlación es especialmente útil cuando existen más de dos variables de medida para cada uno de los N sujetos. Proporciona una tabla de resultados, una matriz de correlación que muestra el valor de COEF.DE.CORREL (o PEARSON) aplicado a cada uno de los pares de variables de medida posibles.

Tanto el coeficiente de correlación como la covarianza son medidas del grado en el que dos variables de medida “varían juntas”. A diferencia de la covarianza, el coeficiente de correlación se escala para que su valor sea independiente de las unidades en las que se expresen las dos variables de medida. Por ejemplo, si las dos variables de medida son peso y alto, el valor del coeficiente de correlación no cambia si el peso se convierte de libras a kilos. El valor de cualquier coeficiente de correlación debe encontrarse entre -1 y +1, ambos inclusive.

Puede utilizar la herramienta de análisis de correlación para examinar cada par de variables de medida a fin de determinar si las dos variables de medida tienden a variar conjuntamente, es decir, si los valores altos de una variable tienden a estar asociados con los valores altos de la otra (correlación positiva), si los valores bajos de una variable tienden a estar asociados con los valores bajos de la otra (correlación negativa) o si los valores de ambas variables tienden a no estar relacionados (correlación con tendencia a 0 (cero)).

Covarianza

Las herramientas Correlación y Covarianza pueden utilizarse con la misma configuración cuando se han observado N variables de medida diferentes en un grupo de individuos. Cada una de las herramientas Correlación y Covarianza proporciona una tabla de resultados, una matriz que muestra el coeficiente de correlación o la covarianza, respectivamente, entre cada par de variables de medida. La diferencia es que los coeficientes de correlación están comprendidos entre -1 y +1, ambos inclusive. Las covarianzas correspondientes no se escalan. Tanto el coeficiente de correlación como la covarianza son medidas del grado en el que dos variables “varían juntas”.

La herramienta Covarianza calcula el valor de la función COVAR de la hoja de cálculo para cada uno de los pares de variables de medida. (Usar COVAR directamente en lugar de la herramienta Covarianza es una alternativa razonable cuando sólo hay dos variables de medida, es decir, N=2). La entrada de la diagonal de la tabla de resultados de la herramienta Covarianza en la fila i, columna i es la covarianza de la variable de medida i consigo misma. Se trata de la varianza de la población para dicha variable calculada mediante la función VARP de la hoja de cálculo.

Puede utilizar la herramienta Covarianza para examinar cada uno de los pares de variables de medida a fin de determinar si las dos variables de medida tienden a variar conjuntamente, es decir, si los valores altos de una variable tienden a estar asociados con los valores altos de la otra (correlación positiva), si los valores bajos de una variable tienden a estar asociados con los valores bajos de la otra (correlación negativa) o si los valores de ambas variables tienden a no estar relacionados (correlación con tendencia a 0 (cero)).

Estadística descriptiva

La herramienta de análisis Estadística descriptiva genera un informe estadístico de una sola variable para los datos del rango de entrada, y proporciona información acerca de la tendencia central y la dispersión de los datos.

Suavización exponencial

La herramienta de análisis Suavización exponencial predice un valor que está basado en el pronóstico del período anterior, ajustado al error en ese pronóstico anterior. La herramienta utiliza la constante de suavización a, cuya magnitud determina la exactitud con la que los pronósticos responden a los errores en el pronóstico anterior.

Nota Los valores de 0,2 a 0,3 son constantes de suavización adecuadas. Estos valores indican que el pronóstico actual debe ajustarse entre un 20% y un 30% del error en el pronóstico anterior. Las constantes mayores generan una respuesta más rápida, pero pueden producir proyecciones erróneas. Las constantes más pequeñas pueden dar como resultado retrasos prolongados en los valores pronosticados.

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Prueba F para varianzas de dos muestras

La herramienta de análisis Prueba F para varianzas de dos muestras ejecuta una Prueba F de dos muestras para comparar dos varianzas de población.

Por ejemplo, puede utilizar la herramienta Prueba F con muestras de los tiempos realizados por cada uno de los dos equipos de una competición de natación. La herramienta proporciona el resultado de la hipótesis nula de que estas dos muestras provengan de distribuciones con varianzas iguales frente a la alternativa de que las varianzas no sean iguales en las distribuciones subyacentes.

La herramienta calcula el valor f de una estadística F (o proporción F). Un valor de f cercano a 1 proporciona pruebas de que las varianzas de población subyacentes son iguales. En la tabla de resultados, si f < 1 “P(F <= f) de una cola” proporciona la probabilidad de observar un valor de la estadística F menor que f cuando las varianzas de población son iguales, y “Valor crítico de F de una cola” proporciona el valor crítico menor que 1 para el nivel de importancia elegido, Alfa. Si f > 1, “P(F <= f) de una cola” proporciona la probabilidad de observar un valor de la estadística F superior a f cuando las varianzas de población son iguales, y “Valor crítico de F de una cola” proporciona el valor crítico mayor que 1 para Alfa.

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Análisis de Fourier

La herramienta Análisis de Fourier resuelve problemas de sistemas lineales y analiza datos periódicos, transformándolos mediante el método de transformación rápida de Fourier (FFT, Fast Fourier Transform). Esta herramienta también realiza transformaciones inversas, en las que el inverso de los datos transformados devuelve los datos originales.

 

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Histograma

La herramienta de análisis Histograma calcula las frecuencias individuales y acumulativas de rangos de celdas de datos y de clases de datos. Esa herramienta genera datos acerca del número de apariciones de un valor en un conjunto de datos.

Por ejemplo, en una clase con 20 alumnos, puede determinarse la distribución de calificaciones mediante una categoría de puntuación por letras. Una tabla de histograma presentará los límites de las calificaciones por letras así como el número de calificaciones que haya entre el límite mínimo y el límite actual. La calificación única más frecuente es la moda de los datos.

Media móvil

La herramienta de análisis Media móvil proyecta valores en el período de pronósticos, basándose en el valor promedio de la variable calculada durante un número específico de períodos anteriores. Una media móvil proporciona información de tendencias que se vería enmascarada por una simple media de todos los datos históricos. Utilice esta herramienta para pronosticar ventas, inventario u otras tendencias. Todos los valores de pronóstico están basados en la siguiente fórmula:

 

La media móvil exponencial, al igual que la media móvil simple, ofrece una correlación suavizada entre la acción del precio y el transcurso del tiempo. La diferencia está en que el cálculo de la media móvil exponencial da más importancia a los últimos datos obtenidos durante un determinado período.

La fórmula:

 

EMA(t) = EMA(t – 1) + K*[Precio(t) – EMA(t – 1)]

 

Donde

 

t=valor actual

 

t-1=valor previo

 

K= 2 / (n + 1) (n=periodo elegido para EMA)

 

Fuente: Media móvil exponencial | Análisis Técnico http://www.efxto.com/indicadores-mas-usados/medias-moviles/media-movil-exponencial#ixzz311sN2Gve

 

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Generación de números aleatorios

La herramienta de análisis Generación de números aleatorios rellena un rango con números aleatorios independientes extraídos de una de varias distribuciones. Puede utilizar esta herramienta para caracterizar a los sujetos de una población con una distribución de probabilidades.

Por ejemplo, puede utilizar una distribución normal para caracterizar la población de estatura de las personas o utilizar una distribución de Bernouilli con dos resultados posibles para caracterizar la población de resultados de un juego de azar.

Jerarquía y percentil                                                                                 

La herramienta de análisis Jerarquía y percentil crea una tabla que contiene los rangos ordinales y porcentuales de cada valor de un conjunto de datos. Puede analizar la importancia relativa de los valores en un conjunto de datos. Esta herramienta utiliza las funciones JERARQUIA y RANGO.PERCENTIL de la hoja de cálculo. JERARQUIA no explica los valores relacionados. Si desea explicar valores relacionados, utilice la función JERARQUIA de la hoja de cálculo junto con el factor de corrección que se sugiere en el archivo de Ayuda para JERARQUIA.

Regresión

La herramienta de análisis Regresión efectúa el análisis de regresión lineal utilizando el método de “mínimos cuadrados” para ajustar una línea a un conjunto de observaciones. Puede utilizar esta herramienta para analizar la forma en que los valores de una o más variables independientes afectan a una variable dependiente.

Por ejemplo, puede analizar de qué modo inciden en el rendimiento de un atleta varios factores: la edad, la estatura y el peso. Basándose en un conjunto de datos de rendimiento, la regresión determinará la incidencia de cada uno de los factores en la medición del rendimiento y podrán utilizarse estos resultados para predecir el rendimiento de un atleta nuevo no sometido a ninguna prueba.

La herramienta Regresión utiliza la función ESTIMACION.LINEAL de la hoja de cálculo.

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Muestreo

La herramienta de análisis Muestreo crea una muestra de población tratando el rango de entrada como una población. Cuando la población sea demasiado grande para procesarla o para presentarla gráficamente, puede utilizarse una muestra representativa. Además, si cree que los datos de entrada son periódicos, puede crear una muestra que contenga únicamente los valores de una parte determinada de un ciclo.

Por ejemplo, si el rango de entrada contiene cifras de ventas trimestrales, el muestreo realizado con una tasa periódica de cuatro permitirá colocar los valores del mismo trimestre en el rango de salida.

Prueba t

Las herramientas de análisis Prueba t de dos muestras permiten comprobar la igualdad de las medias de población que subyacen a cada muestra. Las tres herramientas utilizan diferentes suposiciones: que las varianzas de población son iguales, que las varianzas de población no son iguales y que las dos muestras representan observaciones anteriores y posteriores al tratamiento en los mismos sujetos.

Para las tres herramientas que figuran a continuación, se calcula un valor de la estadística T, t, y se muestra como “t Stat” en las tablas de resultados. Dependiendo de los datos, este valor t puede ser negativo o no negativo. Suponiendo medias de población subyacentes iguales, si t < 0, “P(T <= t) de una cola” proporciona la probabilidad de que se observe un valor de la estadística T que sea más negativo que t. Si t >=0, “P(T <= t) de una cola” proporciona la probabilidad de que se observe un valor de la estadística T que sea más positivo que t. “Valor crítico t de una cola” proporciona el valor de corte para que la probabilidad de observar un valor de la estadística t mayor o igual a “Valor crítico t de una cola” sea Alfa.

“P(T <= t) de dos colas” proporciona la probabilidad de que se observe un valor de la estadística T que sea mayor en valor absoluto que t. “Valor crítico P de dos colas” proporciona el valor de corte para que la probabilidad de una estadística T observada mayor en valor absoluto que “Valor crítico P de dos colas” sea Alfa.

Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales Esta herramienta de análisis ejecuta una Prueba t de Student en dos muestras. En este tipo de prueba se supone que los dos conjuntos de datos proceden de distribuciones con las mismas varianzas. Se conoce con el nombre de Prueba t homoscedástica. Puede utilizar este tipo de prueba para determinar si es probable que las dos muestras procedan de distribuciones con medias de población iguales.

Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas desiguales Esta herramienta de análisis ejecuta una Prueba t de Student en dos muestras. En este tipo de prueba se supone que los dos conjuntos de datos proceden de distribuciones con varianzas desiguales. Se conoce con el nombre de Prueba t heteroscedástica. Al igual que en el caso anterior suponiendo varianzas iguales, este tipo de prueba puede utilizarse para determinar si es probable que las dos muestras procedan de distribuciones con medias de población iguales. Utilice esta prueba cuando haya sujetos distintos en las dos muestras. Utilice la prueba emparejada, que se describe en el ejemplo que figura más abajo, cuando exista un conjunto único de sujetos y las dos muestras representen las medidas de cada uno de los sujetos antes y después La siguiente fórmula se utiliza para calcular los grados de libertad (grados_de_libertad). Puesto que el resultado del cálculo normalmente no es un entero, el valor de los grados de libertad se redondea al entero más próximo para obtener un valor crítico de la tabla t. La función PRUEBA.T de la hoja de cálculo de Excel utiliza el valor calculado de los grados de libertad sin redondeos, ya que es posible calcular un valor para PRUEBA.T con un valor de grados de libertad no entero. Debido a estos diferentes métodos para determinar los grados de libertad, los resultados de PRUEBA.T y esta herramienta Prueba t variarán en el caso de varianzas desiguales.

 

Prueba t para medias de dos muestras emparejadas Puede utilizar una prueba emparejada cuando existe un par natural de observaciones en las muestras, como cuando un grupo de muestras se somete a prueba dos veces, antes y después de un experimento. Esta herramienta de análisis y su fórmula ejecutan una prueba t de Student de dos muestras emparejadas para determinar si las observaciones realizadas antes y después de un tratamiento proceden probablemente de distribuciones con medias de población iguales. En este tipo de prueba no se supone que las varianzas de ambas poblaciones sean iguales.

Nota Entre los resultados que se generan con esta herramienta se encuentra la varianza agrupada, una medición acumulada de la distribución de datos en torno a la media, que se deriva de la fórmula siguiente.

 

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Prueba z

La herramienta de análisis Prueba z para medias de dos muestras realiza una Prueba z en las medias de dos muestras con varianzas conocidas. Esta herramienta se utiliza para comprobar las hipótesis nulas relativas a que no existen diferencias entre dos medias de población frente a las hipótesis alternativas en uno u otro sentido. Si no se conocen las varianzas, deberá utilizarse la función PRUEBA.Z de la hoja de cálculo.

Cuando se utiliza la herramienta Prueba z, hay que tener especial cuidado en comprender el resultado. “P(Z <= z) de una cola” es en realidad P(Z >= ABS(z)), la probabilidad de un valor z más allá de 0 en la misma dirección que el valor z observado cuando no hay diferencias entre las medias de población. “P(Z <= z) de dos colas” es realmente P(Z >= ABS(z) o Z <= -ABS(z)), la probabilidad de un valor z más allá de 0 en cualquier dirección que el valor z observado cuando no hay diferencias entre las medias de población. El resultado de dos colas es el resultado de una cola multiplicado por 2. La herramienta Prueba z también puede utilizarse para el caso en que la hipótesis nula sea que existe un valor distinto de cero específico para la diferencia entre las dos medias de población.

Por ejemplo, puede utilizarse esta prueba para determinar las diferencias entre el rendimiento de dos modelos de automóvil.

EXCEL: Fórmulas y Funciones


Las funciones son fórmulas predefinidas que ejecutan cálculos utilizando valores específicos, denominados argumentos, en un orden determinado o estructura. Las funciones pueden utilizarse para ejecutar operaciones simples o complejas. Por ejemplo, la función REDONDEAR redondea un número en las celdas seleccionadas.

Estructura de una función

Estructura. La estructura de una función comienza por el signo igual (=), seguido por el nombre de la función, un paréntesis de apertura, los argumentos de la función separados por comas y un paréntesis de cierre.

Nombre de función. Para obtener una lista de funciones disponibles, haga clic en una celda y presione MAYÚSC+F3.

Argumentos. Los argumentos pueden ser números, texto, valores lógicos como VERDADERO o FALSO, matrices, valores de error como #N/A o referencias de celda. El argumento que se designe deberá generar un valor válido para el mismo. Los argumentos pueden ser también constantes, fórmulas u otras funciones.

Información sobre herramientas de argumentos. Cuando se escribe la función, aparece una información sobre herramientas con su sintaxis y sus argumentos. Por ejemplo, escriba =REDONDEAR( y aparecerá la información. La información sobre herramientas sólo aparece para las funciones integradas.

Escribir fórmulas       Cuando cree una fórmula que contenga una función, el cuadro de diálogo Insertar función le ayudará a introducir las funciones de la hoja de cálculo. A medida que se introduzca una función en la fórmula, el cuadro de diálogo Insertar función irá mostrando el nombre de la función, cada uno de sus argumentos, una descripción de la función y de cada argumento, el resultado actual de la función y el resultado actual de toda la fórmula.

Funciones anidadas

En algunos casos, puede que deba utilizar una función como uno de los argumentos de otra función. Por ejemplo, la siguiente fórmula utiliza una función anidada PROMEDIO y compara el resultado con el valor 50.

Resultados válidos       Cuando se utiliza una función anidada como argumento, deberá devolver el mismo tipo de valor que el que utilice el argumento. Por ejemplo, si el argumento devuelve un valor VERDADERO o FALSO, la función anidada deberá devolver VERDADERO o FALSO. Si éste no es el caso, Microsoft Excel mostrará el valor de error #¡VALOR!

Límites del nivel de anidamiento       Una fórmula puede contener como máximo siete niveles de funciones anidadas. Si la Función B se utiliza como argumento de la Función A, la Función B es una función de segundo nivel. Por ejemplo, la función PROMEDIO y la función SUMA son ambas funciones de segundo nivel porque son argumentos de la función SI. Una función anidada dentro de la función PROMEDIO será una función de tercer nivel, etc.

Copien y peguen en una planilla (libro) Excel los datos de abajo. Guardenlá en su carpeta como notas.xls

¿ que valor contiene la celda F4 ? (promedio matemática)

¿ Qué datos y operadores combina la fórmula ?

Cambien el valor de la celda B4 (pongan 10 en lugar de 7) ¿ Qué sucede con las celdas E4 y E13 ? ¿ A qué se debe

Ingrese las respuestas como comentario.

Notas trimestrales 24/10/98
Trimestre 1 Trimestre 2 Trimestre 3 Promedio
Matemática 7 8 9 8,00
Literatura 8 7 8 7,67
Física 8 7 9 8,00
Biología 9 7 8 8,00
Inglés 5 7 6 6,00
Geografía 9 10 10 9,67
Historia 8 8 9 8,33
Informática 9 9 10 9,33
Educación Física 8 7 7 7,33
8,04

¿ Qué debemos saber para “Saber MS EXCEL” ? – 1


Es frecuente que en colegios, universidades, organizaciones, estudios contables, etc. las personas “sepan Excel”.

Pero ¿ qué es saber Excel ?. ¿ Cuántas y qué funciones conocemos (son muchas) para sacar el máximo beneficio a esta potente herramienta tan difundida y poco aprovechada ?

Podríamos empezar ( es tan solo una propuesta) por estos macro temas y ver hasta dónde los conocemos.

¿ Podemos responder a algunas preguntas sobre estos temas y fundamentalmente resolver ejercicios o problemas reales ?

Consigna: elija uno de estos temas y desarrollelo. Ingreselo como comentario

En otras entradas, propondremos ejercicios para resolver y guardar en su carpeta de usuario

Fundamentos de la normalización (Bases de Datos)


http://support.microsoft.com/kb/283878/es

La normalización es el proceso de organizar los datos de una base de datos. Se incluye la creación de tablas y el establecimiento de relaciones entre ellas según reglas diseñadas tanto para proteger los datos como para hacer que la base de datos sea más flexible al eliminar la redundancia y las dependencias incoherentes.

Los datos redundantes desperdician el espacio de disco y crean problemas de mantenimiento. Si hay que cambiar datos que existen en más de un lugar, se deben cambiar de la misma forma exactamente en todas sus ubicaciones. Un cambio en la dirección de un cliente es mucho más fácil de implementar si los datos sólo se almacenan en la tabla Clientes y no en algún otro lugar de la base de datos.

¿Qué es una “dependencia incoherente”? Aunque es intuitivo para un usuario mirar en la tabla Clientes para buscar la dirección de un cliente en particular, puede no tener sentido mirar allí el salario del empleado que llama a ese cliente. El salario del empleado está relacionado con el empleado, o depende de él, y por lo tanto se debería pasar a la tabla Empleados. Las dependencias incoherentes pueden dificultar el acceso porque la ruta para encontrar los datos puede no estar o estar interrumpida.

Hay algunas reglas en la normalización de una base de datos. Cada regla se denomina una “forma normal”. Si se cumple la primera regla, se dice que la base de datos está en la “primera forma normal”. Si se cumplen las tres primeras reglas, la base de datos se considera que está en la “tercera forma normal”. Aunque son posibles otros niveles de normalización, la tercera forma normal se considera el máximo nivel necesario para la mayor parte de las aplicaciones.

Al igual que con otras muchas reglas y especificaciones formales, en los escenarios reales no siempre se cumplen los estándares de forma perfecta. En general, la normalización requiere tablas adicionales y algunos clientes consideran éste un trabajo considerable. Si decide infringir una de las tres primeras reglas de la normalización, asegúrese de que su aplicación se anticipa a los problemas que puedan aparecer, como la existencia de datos redundantes y de dependencias incoherentes.

En las descripciones siguientes se incluyen ejemplos.

Primera forma normal

  • Elimine los grupos repetidos de las tablas individuales.
  • Cree una tabla independiente para cada conjunto de datos relacionados.
  • Identifique cada conjunto de datos relacionados con una clave principal.

No use varios campos en una sola tabla para almacenar datos similares. Por ejemplo, para realizar el seguimiento de un elemento del inventario que proviene de dos orígenes posibles, un registro del inventario puede contener campos para el Código de proveedor 1 y para el Código de proveedor 2.

¿Qué ocurre cuando se agrega un tercer proveedor? Agregar un campo no es la respuesta, requiere modificaciones en las tablas y el programa, y no admite fácilmente un número variable de proveedores. En su lugar, coloque toda la información de los proveedores en una tabla independiente denominada Proveedores y después vincule el inventario a los proveedores con el número de elemento como clave, o los proveedores al inventario con el código de proveedor como clave.

Segunda forma normal

  • Cree tablas independientes para conjuntos de valores que se apliquen a varios registros.
  • Relacione estas tablas con una clave externa.

Los registros no deben depender de nada que no sea una clave principal de una tabla, una clave compuesta si es necesario. Por ejemplo, considere la dirección de un cliente en un sistema de contabilidad. La dirección se necesita en la tabla Clientes, pero también en las tablas Pedidos, Envíos, Facturas, Cuentas por cobrar y Colecciones. En lugar de almacenar la dirección de un cliente como una entrada independiente en cada una de estas tablas, almacénela en un lugar, ya sea en la tabla Clientes o en una tabla Direcciones independiente.

Tercera forma normal

  • Elimine los campos que no dependan de la clave.

Los valores de un registro que no sean parte de la clave de ese registro no pertenecen a la tabla. En general, siempre que el contenido de un grupo de campos pueda aplicarse a más de un único registro de la tabla, considere colocar estos campos en una tabla independiente. Por ejemplo, en una tabla Contratación de empleados, puede incluirse el nombre de la universidad y la dirección de un candidato. Pero necesita una lista completa de universidades para enviar mensajes de correo electrónico en grupo. Si la información de las universidades se almacena en la tabla Candidatos, no hay forma de enumerar las universidades que no tengan candidatos en ese momento. Cree una tabla Universidades independiente y vincúlela a la tabla Candidatos con el código de universidad como clave.

EXCEPCIÓN: cumplir la tercera forma normal, aunque en teoría es deseable, no siempre es práctico. Si tiene una tabla Clientes y desea eliminar todas las dependencias posibles entre los campos, debe crear tablas independientes para las ciudades, códigos postales, representantes de venta, clases de clientes y cualquier otro factor que pueda estar duplicado en varios registros. En teoría, la normalización merece el trabajo que supone. Sin embargo, muchas tablas pequeñas pueden degradar el rendimiento o superar la capacidad de memoria o de archivos abiertos.

Puede ser más factible aplicar la tercera forma normal sólo a los datos que cambian con frecuencia. Si quedan algunos campos dependientes, diseñe la aplicación para que pida al usuario que compruebe todos los campos relacionados cuando cambie alguno.

Otras formas de normalización

La cuarta forma normal, también llamada Forma normal de Boyce Codd (BCNF, Boyce Codd Normal Form), y la quinta forma normal existen, pero rara vez se consideran en un diseño real. Si no se aplican estas reglas, el diseño de la base de datos puede ser menos perfecto, pero no debería afectar a la funcionalidad.

Normalizar una tabla de ejemplo

Estos pasos demuestran el proceso de normalización de una tabla de alumnos ficticia.

  1. Tabla sin normalizar:

Contraer esta tablaAmpliar esta tabla

Nº alumno Tutor Despacho-Tut Clase1 Clase2 Clase3
1022 García 412 101-07 143-01 159-02
4123 Díaz 216 201-01 211-02 214-01
  1. Primera forma normal: no hay grupos repetidosLas tablas sólo deben tener dos dimensiones. Puesto que un alumno tiene varias clases, estas clases deben aparecer en una tabla independiente. Los campos Clase1, Clase2 y Clase3 de los registros anteriores son indicativos de un problema de diseño.Las hojas de cálculo suelen usar la tercera dimensión, pero las tablas no deberían hacerlo. Otra forma de considerar ese problema es con una relación de uno a varios y poner el lado de uno y el lado de varios en tablas distintas. En su lugar, cree otra tabla en la primera forma normal eliminando el grupo repetido (Nº clase), según se muestra a continuación:

Contraer esta tablaAmpliar esta tabla

Nº alumno Tutor Despacho-Tut Nº clase
1022 García 412 101-07
1022 García 412 143-01
1022 García 412 159-02
4123 Díaz 216 201-01
4123 Díaz 216 211-02
4123 Díaz 216 214-01
  1. Segunda forma normal: eliminar los datos redundantesObserve los diversos valores de Nº clase para cada valor de Nº alumno en la tabla anterior. Nº clase no depende funcionalmente de Nº alumno (la clave principal), de modo que la relación no cumple la segunda forma normal.Las dos tablas siguientes demuestran la segunda forma normal:Alumnos:

Contraer esta tablaAmpliar esta tabla

Nº alumno Tutor Despacho-Tut
1022 García 412
4123 Díaz 216

Registro:

Contraer esta tablaAmpliar esta tabla

Nº alumno Nº clase
1022 101-07
1022 143-01
1022 159-02
4123 201-01
4123 211-02
4123 214-01
  1. Tercera forma normal: eliminar los datos no dependientes de la claveEn el último ejemplo, Despacho-Tut (el número de despacho del tutor) es funcionalmente dependiente del atributo Tutor. La solución es pasar ese atributo de la tabla Alumnos a la tabla Personal, según se muestra a continuación:Alumnos:

Contraer esta tablaAmpliar esta tabla

Nº alumno Tutor
1022 García
4123 Díaz

Personal:

Contraer esta tablaAmpliar esta tabla

Nombre Habitación Dept
García 412 42
Díaz 216 42

Elegir entre Access y Excel


La gran pregunta: ¿Cómo desea organizar los datos?

Si no sabe si elegir Access o Excel, dedique un momento a responder una pregunta importante: ¿Necesita organizar los datos en una estructura de datos relacional o una estructura de datos plana? Sí, son términos de experto, pero no permita que le intimiden. Decidir una estructura es difícil. En las siguientes secciones se ofrece información acerca de cada tipo de estructura de datos y aprenderá a decidir cuál es la mejor opción.

Por ahora, sólo tenga presente que Access está diseñado para trabajar con datos relacionales, mientras que Excel funciona mejor con estructuras de datos planas.

¿Análisis y números? Elija Excel

¿En qué se destaca Excel? ¡Con los números! Puede ejecutar análisis de modelos Y si sofisticados y análisis de costes y beneficios que no podrá lograr con Access.

¿Necesita informes de tablas dinámicas? Son tablas interactivas que le permiten girar filas y columnas y visualizar diferentes resúmenes de los datos. Excel facilita el trabajo mediante informes de tablas dinámicas e informes de gráficos dinámicos, que son gráficos basados en esas tablas.

¿Desea transmitir visualmente la información, mediante gráficos o barras de datos? Excel es su herramienta.

Finalmente, no todos tienen Access, y no todos saben usarlo. Es posible que sus compañeros prefieran Excel.

Éstas son algunas de las razones para usar Access:

¿Necesita brindar asistencia a los usuarios para que escriban los datos? Por ejemplo, a algunos usuarios les resulta difícil escribir los datos en una cuadrícula de celdas. Con Access, puede solucionar ese problema al crear formularios de entrada de datos que facilitan la escritura precisa de los datos.

¿Los usuarios necesitan informes? Con Access, puede crear informes que los usuarios pueden ejecutar en cualquier momento.

Access también es la mejor opción cuando necesita que diferentes usuarios trabajen sobre los mismos datos de forma simultánea. Varios usuarios pueden trabajar sobre los mismos datos, porque Access bloquea un registro mientra un usuario lo modifica. Puede compartir un libro de Excel con varios usuarios, pero el proceso funciona mejor cuando los usuarios realizan cambios en los datos en Excel en distintos momentos.

exacc

 

Si necesita conectarse a varios orígenes de datos y editar los datos directamente en esos orígenes, Access es su opción. Puede ver datos externos con Excel, pero no puede modificarlos.

Consigna: Sin embargo ésto no es tan así. Ambos productos fueron diseñados con la misma arquitectura, y al no usar “ambos” se desaprovechan las relaciones y conexiones entre los dos productos, integrantes de un mismo paquete MS OFFICE.

Conceptos básicos de Red Neuronal Artificial (RNA)


ftp://ftp.mug.org.ar

Las redes de neuronas artificiales (denominadas habitualmente como RNA o en inglés como: “ANN”1 ) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales.

Diseño y programación de una RNA (red neuronal artificial)

Con un paradigma convencional de programación en ingeniería del software, el objetivo del programador es modelar matemáticamente (con distintos grados de formalismo) el problema en cuestión y posteriormente formular una solución (programa) mediante un algoritmo codificado que tenga una serie de propiedades que permitan resolver dicho problema. En contraposición, la aproximación basada en las RNA parte de un conjunto de datos de entrada suficientemente significativo y el objetivo es conseguir que la red aprenda automáticamente las propiedades deseadas. En este sentido, el diseño de la red tiene menos que ver con cuestiones como los flujos de datos y la detección de condiciones, y más que ver con cuestiones tales como la selección del modelo de red, la de las variables a incorporar y el preprocesamiento de la información que formará el conjunto de entrenamiento. Asimismo, el proceso por el que los parámetros de la red se adecuan a la resolución de cada problema no se denomina genéricamente programación sino que se suele denominar entrenamiento neuronal.

Por ejemplo en una red que se va a aplicar al diagnóstico de imágenes médicas; durante la fase de entrenamiento el sistema recibe imágenes de tejidos que se sabe son cancerígenos y tejidos que se sabe son sanos, así como las respectivas clasificaciones de dichas imágenes. Si el entrenamiento es el adecuado, una vez concluido, el sistema podrá recibir imágenes de tejidos no clasificados y obtener su clasificación sano/no sano con un buen grado de seguridad. Las variables de entrada pueden ser desde los puntos individuales de cada imagen hasta un vector de características de las mismas que se puedan incorporar al sistema (por ejemplo, procedencia anatómica del tejido de la imagen o la edad del paciente al que se le extrajo la muestra).

Consigna: Ingrese al link   http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial y en Propiedades lea cuales son las unidades que componen la RNA y que funciones componen sus salidas. Ingreselo como comentario.

Armado de la precarga (preload) en FLASH


En esta entrada se  mostrará la forma de hacer por medio de ActionScript una animación de precarga funcional, mostrando porcentaje de carga, barra de avance de carga y calculo de otros datos utiles como cantidad de bytes cargados y cantidad completa de bytes que componene la pelicula.

http://descargas.abcdatos.com/tutorial/descargarL1533.html

Construímos nuestra galería de productos con movies externas. Ahora puedes hacer galerías de imágenes y otras presentaciones utilizando y combinando las herramientas de las clases anteriores. Sin embargo, en el sitio de ejemplo de la clase pasaba las movies tardaban en cargar y no había forma de darse cuenta si los productos se estaban cargando o no y cuánto faltaba para que la finalice carga.

Para evitar marear al usuario de nuestro sitio tenemos que agregar preloaders o precargas. Hoy voy a enseñar a hacer precargas fáciles.
La idea de una precarga es:

  1. Anunciar que algo se está cargando
  2. Dar una idea de cuánto falta para que se termine de cargar

El segundo punto no es absolutamente necesario, pero por una cuestión de respeto a nuestro usuario es mejor calmar su ansiedad y decirle cuánto falta. ¿Es realmente muy difícil hacerlo?

La forma que vamos a utilizar para orientarlo es a través de un porcentaje numérico o un elemento que se vaya completando a medida que se efectúa la carga. Con el tiempo y más experiencia en Flash podrás hacer cosas verdaderamente increíbles con las precargas. De momento…

¿Te acuerdas de la línea de tiempo? Bueno, la precarga va a estar siempre en el primer frame. Va a ser lo primero en cargarse y, al finalizar va a mostrar inmediatamente la movie que queremos ver.

Armado de la precarga: fase diseño

Abre el archivo FLA del primer detalle de la clase pasada, detalle1.fla (por si no lo tienes, haz clic aquí para descargar). En la línea tiempo podrás ver un solo frame con una imagen y texto. Como la precarga se muestra antes que la imagen (en el primer frame), debemos agregar un frame antes del que ya tenemos. Así nos queda el frame 1 vacío y el frame 2 con la imagen.

En el frame 1 voy a diseñar mi precarga. En este caso quiero que se vea, por un lado una línea que se vaya completando a medida que se cargue la movie y por otro lado un porcentaje que llegue a 100 en el momento también en que se termine de cargar esta película.

Por una cuestión de diseño, recuerda ubicar el diseño de la precarga en el centro de la imagen que se va a ver al cargar la movie completa.

¿Que quiero decir con esto? En este caso la imagen que quiero cargar no está en el centro de la página, sino a un costado. Por eso la precarga debe verse sobre ese costado, preferentemente en el centro, como en la imagen de arriba.

Mi diseño en el frame 1 es muy sencillo y se ve similar a la imagen de la derecha. Sólo un fondo, con un texto que dice “Cargando”. Tú puedes hacer lo que quieras…

Ahora vamos a crear una nueva capa a la que llamaremos “Precarga”. Debes ubicarla por encima de la capa “Detalle” que ya teníamos.

Línea de carga

En el primer frame de la capa “Precarga” (sólo en el primero) comenzaremos con la línea que se completa a medida que se carga la movie:

  1. Crea un rectángulo      pequeño, que será el comienzo de la línea      en un 1%.
  2. Convierte el rectángulo en gráfico y luego en movie (F8).
  3. Entra en esa movie, selecciona el      gráfico y mueve el centro hacia el      costado izquierdo del rectángulo. Esto es para que luego      podamos agrandarlo únicamente hacia la derecha.
  4. Crea un nuevo fotograma clave en      el frame 100.
  5. Dentro del frame 100 agranda el rectángulo      cuando quieras, teniendo en cuenta que así se verá cuando alcance el 100%      de carga.
  6. Sal de la movie (yendo a la escena      original) y nombra esta movie      como “linea_carga”.

No es necesario que completes exactamente estos pasos. Tampoco que hagas una “línea”, sino cualquier animación contenida en 100 frames. La idea es que el usuario de nuestro sitio no se aburra mientras se carga la pantalla… Créeme, con estas herramientas y un poco de imaginación se pueden hacer cosas sorprendentes. Sino échale un vistazo a los sitios de ejemplo que te propongo al final del artículo.

Porcentaje de carga

De nuevo en el primer frame de la capa “Precarga” vamos a generar el texto de porcentaje que aumenta de numeración a medida que se carga la movie, hasta llegar a 100%:

  1.                  Crea un campo      de texto en el lugar donde quieras que se muestre el      porcentaje.
  2. Selecciona el campo de texto y en      la barra de propiedades, conviértelo      en Dynamic Text. Esto nos permite que cambie de acuerdo al      código ActionScript que agreguemos después.
  3. Nombra a este campo de texto como “porcentaje_texto”.

Para varias la tipografía, el color y el tamaño, basta con seleccionar el cuadro y darle las especificaciones correspondientes.

Código ActionScript para que todo funcione

Es el momento de meternos con el código. Para eso vamos a crear una nueva capa donde únicamente introduciremos código. Por eso la llamaremos… sí: “Código”

La única forma de que todo funcione es que a través de ActionScript, con el siguiente código:

function cargando() {
var total, cargados, porcentaje;
total=_root.getBytesTotal();
cargados=_root.getBytesLoaded();
porcentaje=Math.floor((cargados*100)/total);
porcentaje_texto.text=porcentaje+”%”;
linea_carga.gotoAndStop(porcentaje);
if(cargados==total){
clearInterval(hiloPrecarga);
play();
}
}
var hiloPrecarga=setInterval(cargando,1);
stop();

Quizás tengas que arreglar el indentado o escribirlo nuevamente a mano, pero es exactamente esto lo que debes copiar en el frame 1 de la capa Código.

Ahora voy a explicarlo:

function cargando()
Declaro una nueva función: “precarga”, que va a ejecutarse hasta que se termine de cargar la movie.

var total, cargados, porcentaje;
Declaro las variables que voy a manejar: la cantidad total de bytes de la movie, los cargados hasta el momento y el porcentaje de bytes cargados al momento.

total=_root.getBytesTotal();
A nuestra variable “total” le asignamos el valor total de bytes que tiene la movie.

cargados=_root.getBytesLoaded();
A la variable “cargados” le asignamos el valor total de los bytes de la película que fueron cargados hasta el momento.

porcentaje=Math.floor((cargados*100)/total);
Ahora hacemos una regla de tres simple para asignarle a la “variable” porcentaje el valor que debería tener.

porcentaje_texto.text=porcentaje+"%";
Le decimos que el porcentaje me lo muestre en el campo dinámico de texto “porcentaje_texto”.

linea_carga.gotoAndStop(porcentaje);
Esto es para relacionar la línea que habíamos hecho con el número de porcentaje al momento. Así reproduce la movie “linea_carga” hasta el número de frame igual al número de porcentaje cargado.

if(cargados==total){
Si la cantidad de bytes cargados es igual a la cantidad total de bytes de la película…

clearInterval(hiloPrecarga);
…dejar de ejecutar la función Precarga…

play();
…e iniciar la movie (o sea, ir al frame 2)

var hiloPrecarga=setInterval(cargando,1);
La función setInterval le dice a la función “cargando” que se ejecute cada 1 milisegundo. De esta manera se muestra información actualizada.

stop();
Evita que la movie se inicie.

Otra cosa que debes tener en cuenta es que debes incluir un stop(); en el segundo frame, de lo contrario se reproduciría la función constantemente.

Ahora lo único que falta es pegar el primer frame de cada capa y pegarlos en todas las movies, para que todas tengan su precarga…

Haz clic aquí para ver la movie detalle1.SWF con la precarga

Haz clic para descargar el archivo original comprimido detalle1.FLA (100 kb)

Macros en ACCESS


macros2

 

Una macro abreviatura de macroinstrucción― es una serie de instrucciones que se almacenan para que se puedan ejecutar de manera secuencial mediante una sola llamada u orden de ejecución. Dicho de otra manera, una macroinstrucción es una instrucción compleja, formada por otras instrucciones más sencillas. Esto permite la automatización de tareas repetitivas.

Las macros tienden a almacenarse en el ámbito del propio programa que las utiliza y se ejecutan pulsando una combinación especial de teclas o un botón especialmente creado y asignado para tal efecto.

La diferencia entre una macroinstrucción y un programa es que en las macroinstrucciones la ejecución es secuencial y no existe otro concepto del flujo de programa, y por tanto, no puede bifurcarse.

Macros de aplicaciones

Las macros son grupos de instrucciones que tienen un seguimiento cronológico y se utilizan para economizar tareas. Una macro no es más que un conjunto de instrucciones (tales como «borrar archivo», «añadir registro», etc.), y que se almacenan en una ubicación especial. Por ejemplo, en Microsoft Access se observa que hay una zona para crear macros. Una macro en Access trabajando para una base de datos podría ser un archivo que, al llamarse desde otra instrucción, borrara los registros de un cliente o accionista, luego borrara ciertos registros en otras tablas, extrayera su información de un log, entre otras cosas.

Access_Macro_Report_PDF_2010

 

Macros en programación

Con el fin de evitar al programador la tediosa repetición de partes idénticas de un programa, los ensambladores y compiladores cuentan con macroprocesadores que permiten definir una abreviatura para representar una parte de un programa y utilizar esa abreviatura cuantas veces sea necesario. Para utilizar una macro, primero hay que declararla. En la declaración se establece el nombre que se le dará a la macro y el conjunto de instrucciones que representará.

El programador escribirá el nombre de la macro en cada uno de los lugares donde se requiera la aplicación de las instrucciones por ella representadas. La declaración se realiza una sola vez, pero la utilización o invocación a la macro (macrollamada) puede hacerse cuantas veces sea necesario. La utilización de macros posibilita la reducción del tamaño del código fuente, aunque el código objeto tiende a ser mayor que cuando se utilizan funciones.

Es tan común el empleo de macroinstrucciones que se les considera como una extensión de los lenguajes. De manera similar se considera al procesador de macroinstrucciones o macroprocesador como una extensión del ensamblador o compilador utilizado. El macroprocesador se encarga, en una primera pasada, de registrar todas las declaraciones de macros y de rastrear el programa fuente para detectar todas las macrollamadas. En cada lugar donde encuentre una macro llamada, el macroprocesador hará la sustitución por las instrucciones correspondientes. A este proceso de sustitución se le denomina expansión de la macro. El macroprocesador elabora dos tablas para el manejo de las macros.

Ejemplos de lenguaje de macros son Visual Basic for Applications o el lenguaje de macros integrado en Microsoft Excel.

Macros ocultas: ======>

Las macros ocultas son órdenes complejas de tipo macro que se han declarado en el código fuente pero que permanecen ocultas por motivos de seguridad, por acceso restringido, etc.

Este término ha sido popularizado por la película de ficción Tron, ambientada en un mundo informático virtual, en la que se puede escuchar una voz fuera de campo (probablemente de un programa dependiente del Control Central) que advierte a los habitantes de ese mundo que tengan cuidado con las macros ocultas.

Macros en Excel – 2


http://www.aulaclic.es/excel2003/t_18_1.htm

En esta entrada estudiaremos qué son las Macros, en qué   nos pueden ayudar y cómo crear macros automáticamente. Esta   unidad tratará de manera muy sencilla el tema de macros sin entrar en   profundidad con el lenguaje de programación utilizado por MS Excel, el Visual   Basic Application (VBA), ya que esto ocuparía un curso entero y se sale del   objetivo del curso.
Introducción
Cuando trabajamos con un libro personalizado, es decir, que nos hemos   definido con una serie de características específicas como puedan ser el tipo   de letra, el color de ciertas celdas, los formatos de los cálculos y   características similares, perdemos mucho tiempo en formatear todo el libro   si disponemos de muchas hojas.Con las macros lo que se pretende es automatizar varias tareas y   fusionarlas en una sola, añadiendo por ejemplo un botón en nuestro libro que   al pulsar sobre él realice todas esas tareas.
Crear una macro automáticamente
La forma más fácil e intuitiva de crear macros es crearlas mediante el   grabador de macros del que dispone Excel.Este grabador de macros te permite grabar las acciones deseadas que   posteriormente las traduce a instrucciones en VBA, las cuales podemos   modificar posteriormente si tenemos conocimientos de programación.Para grabar una macro debemos acceder al menú Herramientas y abrir el   submenú Macro y dentro de este submenu seleccionar la   opción Grabar nueva macro…Además de esta opción en el menú podemos encontrar las siguientes   opciones:Macros… – Donde accedemos a un listado de las   macros creadas en ese libro.

Seguridad… – Con esta opcion podemos cambiar el nivel   de seguridad para evitar MacroVirus.

Editor de Visual Basic – Con esta opción accedemos al editor de   Visual Basic.

Editor de secuencias de comando de Microsoft – Esta   función solo estará activa si la hemos instalado.

Al seleccionar la opción Grabar nueva macro…, lo   primero que vemos es el cuadro de diálogo Grabar macro donde   podemos dar un nombre a la macro (no está permitido insertar espacios en   blanco en el nombre de la macro).

Podemos asignarle un Método abreviado: mediante   la combinación de las tecla CTRL + “una tecla del teclado”. El   problema está en encontrar una combinación que no utilice ya Excel.

En Guardar macro en: podemos seleccionar guardar la macro en el   libro activo, en el libro de macros personal o en otro libro.

En Descripción: podemos describir cuál es el cometido de   la macro o cualquier otro dato que creamos conveniente.

Para comenzar la grabación de la   macro pulsamos el botón Aceptar y a continuación aparece la barra Macro     donde tenemos la opción de detener la grabación. Y si nos   fijamos en la barra de estado      nos informa de que está grabando.A partir de entonces debemos realizar las acciones que queramos   grabar, es conveniente no seleccionar ninguna celda a partir de la grabación,   ya que si seleccionamos alguna celda posteriormente, cuando ejecutemos la   macro, la selección nos puede ocasionar problemas de celdas fuera de rango.Una vez concluidas las acciones que queremos grabar, presionamos sobre   el botón Detener      de la barra Macro, si por alguna razón de   configuración no nos ha aparecido esa barra, podemos detener la   grabación accediendo al menú HerramientasMacroDetener   grabación.

Macros en Excel – 1


http://es.scribd.com/doc/1251070/Macros-en-Excel-2003

Macros en Excel 2003

¿Por qué estudiar macros?

Es frecuente que algunos usuarios de Excel tengan que hacer tareas repetitivas, estas enocasiones son operaciones complejas y posiblemente con características propias no defini-das en las funciones preinstaladas de Office; pues bien las macros con un poco de conoci-miento del lenguaje Visual Basic ayudan en gran medida a disminuir el trabajo automati-zando las tareas rutinarias. Aunque es necesaria la programación, no se necesita ser un ex-perto para poder hacer Macros, además, con unos buenos ejemplos y el código bien expli-cado o documentado lo único que se necesitará es modificarlos a las necesidades requeri-das. El lenguaje de código de macros para la mayoría de los programas de Office, incluidoExcel, es Visual Basic para Aplicaciones (VBA). Cuando se graban macros en Excel reali-zamos acciones que el programa guarda automáticamente. Cuando se graba una macro,Excel registra el código de VBA que describe las acciones efectuadas en un módulo asocia-do al libro. Se escucha mucho pero es necesario aprenderlo, el motivo es disminuir el traba-jo cuando se trabajan con muchos datos y los mismos procesos día a día.En esta primera parte explico que es una macro, como se graba y se expone un ejemplo.Sin embargo, cuando necesitamos tratar a los datos especialmente y no hay herramientasdisponibles es útil manipular las macros escribiéndolas con código Visual Basic que másadelante explicaremos

Búsqueda y acceso a la información (Excel)


bus1

 

Excel no es un sistema de administración de bases de datos (como Access, SQL Server, Oracle, Sybase, etc).

Pero si consideramos cada una de sus filas como registros y sus columnas como campos podemos ver cada Hoja de un libro (planilla) Excel como una base de datos, que como sabemos puede relacionarse (link) con otras Hojas de ese libro o de otros libros o planillas.

Con otras palabras la matriz de filas y columnas de una hoja de cálculo se traduce en una red de registros y campos que forman una base de datos.

Ingrese como comentario la definición de campo y registro y mencione el nombre de los campos de la Hoja de cálculo arriba

bus2

 

Ahora analice la Hoja de cálculo de abajo:

Contaminación resumen semanal
Partes de monóxido de carbono por   millón Estado
Lunes 7
Martes 11,5
Miércoles 8,5
Jueves 11
Viernes 13
Máximo tolerable: 9

bus3

 

Guardela en su carpeta como contam.xls

Complete con fórmulas el rango C4:C8 indicando si el nivel de contaminación es normal o superó el límite estipulado (máximo tolerable).

¿ Cuántos días aparecen como NORMAL ?

Ingrese como comentario las fórmulas que aplicó.

Excel: funciones relacionadas con el condicional: CONTAR.SI


CONTAR.SI (función CONTAR.SI)

Descripción

La función CONTAR.SI cuenta el número de celdas dentro de un rango que cumplen un solo criterio especificado por el usuario. Por ejemplo, puede contar todas las celdas que comienzan con cierta letra, o bien todas las celdas que contienen un número mayor o menor que un número especificado por el usuario. Por ejemplo, suponga que tiene una hoja de cálculo que contiene una lista de tareas en la columna A y el primer nombre de la persona asignada a cada tarea en la columna B. Puede usar la función CONTAR.SI para contar cuántas veces aparece el nombre de una persona en la columna B y, de esa forma, determinar cuántas tareas tiene asignadas. Por ejemplo:

=CONTAR.SI(B2:B25,”Nancy”)

Nota Para contar celdas basándose en varios criterios, vea la función CONTAR.SI.CONJUNTO.

Sintaxis

CONTAR.SI(rango;criterios)

La sintaxis de la función CONTAR.SI tiene los siguientes argumentos (argumento: valor que proporciona información a una acción, un evento, un método, una propiedad, una función o un procedimiento.):

  • rango Obligatorio. Una o más celdas que se van a contar, incluidos números o nombres, matrices o referencias que contengan números. Los valores en blanco y los de texto no se tienen en cuenta.
  • criterios Obligatorio. Número, expresión, referencia de celda o cadena de texto que determina las celdas que se van a contar. Por ejemplo, los criterios pueden expresarse como 32, “>32”, B4, “manzanas” o “32”.

Notas

  • En los criterios se puede utilizar los caracteres comodín — signo de interrogación (?) y asterisco (*) —. El signo de interrogación corresponde a un solo carácter cualquiera y el asterisco equivale a cualquier secuencia de caracteres. Si desea buscar un signo de interrogación o un asterisco reales, escriba una tilde (~) delante del carácter que desea buscar.
  • Los criterios no distinguen entre mayúsculas y minúsculas; por ejemplo, la cadena “manzanas” y la cadena “MANZANAS” corresponden a las mismas celdas.

Analice la siguiente planilla (libro). Guardela como alumnos1.xls (copie los datos y peguelos en la Hoja 1 de su planilla). La condición para “Aprobó” y “No da exámen” es tener el promedio anual y el 3er. Trimestre una nota igual o mayor a 6.

_____________________________________________________________________________________________________________________

Apellido y   Nombre Promedio Anual en   Inglés Promedio 3er   Trimestre Condición del   alumno No da exámen
Alvarez, Guido 6.66 7 No aprobó VERDADERO
Saires, Liliana 3.33 4 Aprobó FALSO
Cáceres, Rita 8.33 8 Aprobó VERDADERO
Cuevas, Marissa 4 4 No aprobó FALSO
Duarte, Alfredo 8 8 Aprobó VERDADERO
Cantidad de aprobados: 3
Cantidad que deben dar Exámen: 2
En la   Columna D se usa la fórmula:   =SI(B3>=6;SI(C3>=6;”Aprobó”;”No aprobó”);”No   aprobó”)
En la   Columna E se usa la fórmula: =Y(B2>=6;C2>=6)
En   la celda D7 se usa la fórmula: =CONTAR.SI(D2:D6;”Aprobó”)
En la celda   E8 se usa la fórmula: =CONTAR.SI(E2:E6;FALSO)

_____________________________________________________________________________________________________________________

Ingrese como comentario:

¿ como trabaja la fórmula de la columna  D ?

¿ como trabaja la fórmula de la columna  E ?

Describa con sus palabras la función CONTAR.SI

Buscar a partir de dos variables en Excel


Ver:     http://excellentias.com/

Supongamos que tenemos como punto de inicio una tabla de datos organizada como la de la figura adjunta, es decir una tabla no organizada como una base de datos sino cómo un sumario de datos por categorías. La primera fila y la primera columna describen el contenido de cada fila y columna respectivamente. Nuestro objetivo será conocer cuál es el valor intersección entre dos variables, por ejemplo, cuál es el valor de alcanzado en Julio en América.

Para conocer el valor intersección de dos variables emplearemos la función Excel ÍNDICE para localizar entre el área de datos la fila y columna de nuestro interés. Para conocer cuál es la fila y columna de nuestro interés emplearemos la función Excel COINCIDIR.

En la celda donde deseemos realizar nuestra búsqueda aplicaremos la siguiente fórmula:

Fórmula para Buscar a partir de dos Variables

=INDICE(Rango_donde_se_hará_la_búsqueda; COINCIDIR(Valor_Columna_a_Buscar;Rango_Primera_Columna;0); COINCIDIR(Valor_Fila_a_Buscar;Rango_Primera_Fila;0))

En esta fórmula:

  • Rango_donde_se hará_la_búsqueda, es igual al rango donde deseamos realizar nuestra búsqueda a partir de dos variables, excluyendo la primera fila y la primera columna que empleamos para identificar nuestros datos.
  • Valor_Columna_a_Buscar, es la variable que deseamos buscar en una columna específica. Puede ser una referencia a una celda, un valor numérico o de texto
  • Rango_Primera_Columna, es el rango donde se encuentra la columna que etiqueta nuestros datos.
  • Valor_Fila_a_Buscar, es la variable que deseamos buscar en una fila específica. Puede ser una referencia a una celda, un valor numérico o de texto
  • Rango_Primera_Fila, es el rango donde se encuentra la fila que etiqueta nuestros datos.

En nuestro ejemplo práctico la fórmula aplicada fue:

=INDICE($B$2:$F$13;COINCIDIR(“Julio”;$A$2:$A$13;0);COINCIDIR(“América”;$B$1:$F$1;0))

Donde:

El Rango donde se hará la búsqueda, es igual al rango $B$2:$F$13, tal como la zona sombreada en verde en la imagen anexa.

El Valor_Columna_a_buscar, es el valor de texto “Julio”, conforme la Primera_Columna, en nuestro caso es igual al rango $A$2:$A$13, tal como la zona sombreada en verde en la imagen anexa.

El Valor_Fila_a_buscar, es el valor de texto “América”, conforme el Rango_Primera_Fila, en nuestro caso es igual al rango $B$1:$F$1, tal como la zona sombreada en verde en la imagen anexa.

Una vez aplicada esta fórmula podremos realizar búsquedas de dos variables en Excel con tan solo cambiar los argumentos de los valores de fila y columna a buscar.

Abra el archivo alumnos.xls que tiene guardado en su carpeta de usuario.

Cliquée fx (arriba a la izquierda) y despliegue todas las funciones y cliquée Buscar

En ayuda para esta función Buscar(…). De allí saque la descripción de la función y su sintaxis.

Agreguelo como comentario.

Filtros en Excel


filtroa

 

Filtros: consiste en ocultar las filas o columnas que no cumplen ciertas funciones específicas. No las “borra”…solo que no las muestra.

Aplicar filtros es una forma rápida y fácil de buscar un subconjunto de datos de un rango y trabajar con el mismo. Un rango filtrado muestra sólo   a las filas que cumplen el criterio  condiciones que se especifican para limitar los registros que se incluyen en el conjunto de resultados una consulta    o un filtro.) que se especifique para una columna.

Aplicar filtros es una forma rápida y fácil de buscar un subconjunto de datos de un rango y trabajar con el mismo. Un rango filtrado muestra sólo las filas que cumplen el criterio (criterios: condiciones que se especifican para limitar los registros que se incluyen en el conjunto de resultados de una consulta o un filtro.) que se especifique para una columna.

A diferencia de la ordenación, el filtrado no reorganiza los rangos. El filtrado oculta temporalmente las filas que no se desea mostrar.

Cuando Excel filtra filas, le permite modificar, aplicar formato, representar en gráficos e imprimir el subconjunto del rango sin necesidad de reorganizarlo ni ordenarlo.

Microsoft Excel proporciona dos comandos para aplicar filtros a los rangos:

  • Autofiltro, que incluye filtrar por selección, para criterios simples
  • Filtro avanzado, para criterios más complejos

A diferencia de la ordenación, el filtrado no reorganiza los rangos. El filtrado oculta temporalmente las filas que no se desea mostrar.

Cuando Excel filtra filas, le permite modificar, aplicar formato, representar en gráficos e imprimir el subconjunto del rango sin necesidad de reorganizarlo ni ordenarlo.

Cuando utilice el comando Autofiltro, aparecerán las flechas de Autofiltro  a la derecha de los rótulos de columna del rango filtrado.

Rango sin filtrar

Rango filtrado

Microsoft Excel indica los elementos filtrados en azul.

Puede utilizar Autofiltro personalizado para mostrar filas que contengan un valor u otro. También puede utilizar Autofiltro personalizado para mostrar las filas que cumplan más de una condición en una columna; por ejemplo, las filas que contengan valores comprendidos en un rango específico.

El comando Filtro avanzado permite filtrar un rango en contexto, como el comando Autofiltro, pero no muestra listas desplegables para las columnas. En lugar de ello, tiene que escribir los criterios (criterios: condiciones que se especifican para limitar los registros que se incluyen en el conjunto de resultados de una consulta o un filtro.) según los cuales desea filtrar los datos en un rango de criterios independiente situado sobre el rango. Un rango de criterios permite filtrar criterios más complejos.

Abra una planilla Excel alumnos.xls

Copie y pegue en la celda A 1 “todos” los siguientes datos y guardela en su carpeta de usuario:

Alumnos por nivel y jurisdicción, 1994        
             
Jurisdicción Niveles de enseñanza          
  Inicial Primario Medio Superior   no universitario Otros* Sin   información
Capital   Federal 81342 301770 221694 45026 9906 1692
Buenos Aires 432185 1775062 778418 101738 26231 15678
Catamarca 7498 54648 22338 2814 2311 0
Córdoba 73599 406026 208008 26877 5677 3160
Corrientes 23951 161882 50332 7777 1301 959
Chaco 23891 177643 54847 7831 760 1013
Chubut 10752 63913 27194 1671 2363 863
Entre Ríos 29552 175044 76072 12506 1412 735
Formosa 12346 93017 29883 4419 645 1248
Jujuy 13661 104181 50727 8367 167 178
La Pampa 6728 42813 18237 1490 356 225
La Rioja 9404 44724 19426 2390 153 525
Mendoza 35239 236480 92125 8688 893 1924
Misiones 22034 169256 44676 5416 2578 1691
Neuquén 15424 79379 35184 3132 875 248
Río Negro 16268 97388 38470 3007 1680 2712
Salta 22664 169685 78549 8687 1020 1539
San Juan 14165 92224 38388 3284 1261 72
San Luis 10121 48647 18831 1790 627 1021
Santa Cruz 7640 29695 14209 1473 2803 0
Santa Fe 90251 454516 197202 36569 5167 1452
Santiago del   Estero 22972 139300 39507 6416 1782 1072
Tierra del   Fuego 4357 14264 6754 827 435 0
Tucumán 27983 194750 77020 8802 4367 2296
             
*Nota:   alumnos en cursos no equiparables al nivel primario o medio que se   desarrollan
en   educación especial y en educación de adultos.      
             
Fuente:   Censo nacional de docentes y establecimientos educativos.  
Ministerio   de Cultura y Educación de la Nación.    

_____________________________________________________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________________________________________________

Ingrese como comentario:

¿Cuáles son sus campos y cuales sus registros?

¿ Qué jurisdicciones poseen más de 50.000 alumnos cursando en la escuela media?

¿ Cuáles son las cinco jurisdicciones que poseen mayor cantidad de alumnos en nivel inicial? ¿Coinciden con las cinco primeras según la cantidad de alumnos en nivel primario?

Condiciones compuestas en Excel- La función O


La función O (Disyunción) 

Devolverá VERDADERO si “al menos” uno de los argumentos es VERDADERO; devolverá FALSO solamente si todos los argumentos son FALSOS.

Sintaxis

O(valor_lógico1;valor_lógico2; …)

Valor_lógico1, Valor_lógico2, … son de 1 a 255 condiciones que se desea comprobar y que pueden tener el resultado de VERDADERO o FALSO.

Puede utilizar la fórmula de matriz O para comprobar si un valor aparece en una matriz. Para especificar una fórmula de matriz, presione CTRL+MAYÚS+ENTRAR.

Ejemplo: En la función O, basta que un argumento sea Verdadero para que el resultado sea Verdadero, a diferencia de la función Y en que necesariamente “todos” los argumentos sean verdaderos para que el resultado sea Verdadero.

Ingrese como comentario, la descripción de la función O y cual es su sintaxis

Fórmula Descripción   (resultado)
VERDADERO Un   argumento es VERDADERO (VERDADERO)
FALSO Todos   los argumentos se evalúan como FALSO (FALSO).
VERDADERO Al   menos un argumento es VERDADERO (VERDADERO).

Condiciones compuestas en Excel- La función Y


Hay otras funciones lógicas que permiten crear condiciones compuestas y en algunos casos evitar el uso de condicionales anidados ( un SI adentro de otro =SI)

La función Y    http://office.microsoft.com/es-ar/excel-help/funciones-logicas-referencia-HP010342666.aspx

Devuelve VERDADERO si todos los argumentos se evalúan como VERDADERO; devuelve FALSO si uno o más argumentos se evalúan como FALSO.

Un uso común de la función Y es expandir la utilidad de otras funciones que realizan pruebas lógicas. Por ejemplo, la función SI realiza una prueba lógica y, luego, devuelve un valor si la prueba se evalúa como VERDADERO y otro valor si la prueba se evalúa como FALSO. Con la función Y como argumento prueba_lógica de la función SI, puede probar varias condiciones diferentes en lugar de sólo una.

Sintaxis:

Y(valor_lógico1; [valor_lógico2]; …)

La sintaxis de la función Y tiene los siguientes argumentos (argumento: valor que proporciona información a una acción, un evento, un método, una propiedad, una función o un procedimiento.):

  • valor_lógico1 Obligatorio. La primera condición que desea probar se puede evaluar como VERDADERO o FALSO.
  • valor_lógico2; … Opcional. Las condiciones adicionales que desea probar se pueden evaluar como VERDADERO o FALSO, hasta un máximo de 255 condiciones.

Cree una planilla Excel alumnos1.xls

Cargue los siguientes datos:

Apellido y   Nombre Promedio Anual en   Inglés Trimestre Promedio 3er   Trimestre No da exámen
Alvarez, Guido 6.66 7  
Saires, Liliana 3.33 4  
Cáceres, Rita 8.33 8  
Cuevas, Marissa 4 4  
Duarte, Alfredo 8 8

Esta vez vamos a pedir como condición “No da exámen” que tenga un promedio >=6 Y además que la nota del 3er Trimestre sea también >=6

En la función Y, basta que una y solo una condición no se cumpla, para que el resultado “No da exámen” sea Falso

Debe usar esta fórmula:

=Y(B2>=6;C2>=6) en la celda D2

El siguiente debe ser el resultado. Con sus propias palabras explique la función lógica Y. Ingresela como comentario.

Apellido y   Nombre Promedio Anual en   Inglés Trimestre Promedio 3er   Trimestre No da exámen
Alvarez, Guido 6.66 7 VERDADERO
Saires, Liliana 3.33 4 FALSO
Cáceres, Rita 8.33 8 VERDADERO
Cuevas, Marissa 4 4 FALSO
Duarte, Alfredo 8 8 VERDADERO

Funciones lógicas en MS Excel


Excel tiene la posibilidad de incluír condicionales en las fórmula.  Quiere decir que permite “elegir”  entre dos acciones en función de que una condición sea verdadera o falsa (V o F)

Su sintaxis es :   =SI(condición;valor si la condición es V;valor si la condición es F)

Un ejemplo aclarará la función:                                      Le estamos indicando que SI el promedio es mayor o igual a 6, entonces el alumno aprobó. Cuando aplicamos ” = ” en una celda en el márgen superior izquierdo aparece fx. Cliqueamos y elegimos “Funciones lógicas”. Completamos los cuadros que nos pide (condición; valor si verdadero;valor si falso). Damos aceptar y nos devuelve la salida. En nuestro caso SI o NO.

En forma literal estamos diciendo: ” Si el alumno obtiene 6 o más puntos en la materia, entonces aprobó. Si no lo obtuvo, entonces no aprobó”

En lógica esto se denomina  Si…entonces.

Es posible crear fórmulas más complejas usando un condicional dentro de otro. Ésto se llama anidamiento.

Ejemplo: se desea determinar si un alumno debe rendir exámen o no considerando el promedio anual y el 3er Trimestre sean mayor o igual a 6

La fórmula “anidada” es    =SI(B2>=6;SI(C2>=6;”No rinde”;”Rinde”);”Rinde”)

Y la hoja se verá así:

Las expresiones lógicas simples están formadas por un operador y dos operandos: B3>B7  ó A1>=5*3, etc

En los casos en que estas expesiones lógicas simples son “argumentos” de las funciones lógicas Y (Conjunción) O (Disyunción) y NO (Negación) se denominan funciones lógicas compuestas, que tambien dan como resultado un valor de verdad Verdadero(V) o Falso(F).

Tablas de Verdad:

Todas las expresiones lógicas en informática, aplican las Tablas de Verdad

Una tabla de verdad, o tabla de valores de verdad, es una tabla que muestra el valor de verdad de una proposición compuesta, para cada combinación de valores de verdad que se pueda asignar a sus componentes.

Fue desarrollada por  Ludwig Wittgenstein en su Tractatus logico-philosophicus, publicado en 1921.

TABLA DE VERDAD

Lea y agregue como comentario:

Expresión lógica Y: 

Registro de temperaturas ( Ejercicio en Excel)


En este ejercicio se debe crear una planilla Excel, de acuerdo al siguiente modelo.

A modo de guía atienda los detalles de diseño y formato.

A- Formato fila 1:

  1. Altura 27,75
  2. Las celdas B1:C1 y D1:E1 se encuentran en formado “combinadas”
  3. Estilo de la fuente “negrita”
  4. El contenido de las celdas se encuentra centrado horizontal y verticalmente
  5. Sombreado de las celdas: gris

B- Formato de la fila 2

  1. Estilo de la fuente “negrita”
  2. Sombreado de las celdas: gris

C- Formato de la columna 1

  1. Estilo de la fuente “negrita”
  2. Sombreado de las celdas: gris
  3. Los datos de las temperaturas B2:E8 se deben mostrar en forma “centrada” y el color de fondo es a elección

Aplicar un borde exterior de trazo grueso, color negro

Guardar el libro en su carpeta como temperaturas.xls. 

 

Investigue el significado de la opción Rellenar Series, en Excel e ingreselo como comentario.

 

Comentario a la entrada Microsoft Access 2


Una consulta( query) es una forma de buscar, encontrar y   exhibir determinada información, extrayendola del cúmulo de datos que   almacena la base.
Un formulario es una pantalla que vemos en el monitor, en la que disponemos   de lugares en blanco para introducir la información, con un campo separado   para cada dato. De esta manera, podemos ingresar y modificar los datos   directamente en el formulario de la pantalla, al que habremos diseñado   previamente según nuestra necesidad y en el que podremos incluir también material   gráfico (fotos) y sonido.
Un formulario Access puede disponer de lo que se llaman botones de comando,   que al pulsarlos ejecutarán funciones o tareas que nos ayudarán a manejar la   información
Un informe es es una agrupación de registros de la base según un diseño   personalizado. Ej: listas de precios, etiquetas, facturas, totales y sub   totales, inventarios, mailings, etc.
Un objeto significa algo que es posible seleccionar y manipular como una   unidad identificable, como por ejemplo una tabla, una consulta, un informe,   una macro, un dibujo, un gráfico, un documento creado con otra aplicación,   etc.
Un filtro es un conjunto de criterios mediante los cuales le decimos a Access   cuáles son los registros que deseamos ver y cuales no. Access utiliza estos   criterios para seleccionar los registros deseados de una tabla.
Una macro es una lista de acciones que deseamos que Access lleve a cabo.
Access cuenta además para su programación con un lenguaje llamado Access   Basic: un módulo contendrá procedimientos de este lenguaje. Podremos utilizar   módulos realizados con Access Basic para ejecutar determinadas acciones muy   específicas que no están contempladas entre las herramientas de Access.

Bases de datos relacionales (ACCESS, MySQL)


 

Microsoft Access

Es un sistema de administración de bases de datos relacionales, diseñado especialmente para ser utilizado bajo Windows.Una base de datos es una recopilación de información relativa a un asunto o propósito particular, como el seguimiento de pedidos de clientes o el mantenimiento de una colección de música. Si la base de datos no está almacenada en un equipo, o sólo están instaladas partes de la misma, puede que deba hacer un seguimiento de información procedente de varias fuentes en orden a coordinar y organizar la base de datos.

Archivos de base de datos de Access

Por medio de Microsoft Access, puede administrar toda la información desde un único archivo de base de datos. Dentro del archivo, puede utilizar:

  • Tablas para almacenar los datos.
  • Consultas para buscar y recuperar únicamente los datos que necesita.
  • Formularios para ver, agregar y actualizar los datos de las tablas.
  • Informes para analizar o imprimir los datos con un diseño específico.
  • Páginas de acceso a datos para ver, actualizar o analizar los datos de la base de datos desde Internet o desde una intranet.
  • Almacenar los datos una vez en una tabla y verlos desde varios lugares.

Se trata del concepto de Base de Datos Integral, ente que agrupa todo lo necesario para el manejo de la información referente a un determinado tema: tablas, formatos de formularios, índices de ordenamiento, relaciones entre los datos de distintas

 

 

 

MySQL

Nos permite ingresar, recuperar y manejar la información contenida en la base de datos. Se pueden ejecutar entre otras las siguientes operaciones:

  • Añadir nueva información a medida que ésta va ingresando
  • Obtener la información ordenada según determinados parámetros
  • Calcular cómputos referidos a la base
  • Imprimir la información deseada en forma de tablas o de gráficos de distintos tipos

 

mysql

 

En el modelo relacional los datos se ingresan una sola vez, de una determinada forma, y lugo se manejan para extraer la información ordenada y seleccionada según múltiples criterios:

  • una consulta (query)
  • un formulario
  • un informe
  • un objeto
  • un filtro
  • Macros y módulos

Microsoft Access 1


Es un sistema de administración de bases de datos relacionales, diseñado especialmente para ser utilizado bajo Windows.

Una base de datos es una recopilación de información relativa a un asunto o propósito particular, como el seguimiento de pedidos de clientes o el mantenimiento de una colección de música. Si la base de datos no está almacenada en un equipo, o sólo están instaladas partes de la misma, puede que deba hacer un seguimiento de información procedente de varias fuentes en orden a coordinar y organizar la base de datos.

Archivos de base de datos de Access

Por medio de Microsoft Access, puede administrar toda la información desde un único archivo de base de datos. Dentro del archivo, puede utilizar:

  • Tablas para almacenar los datos.
  • Consultas para buscar y recuperar únicamente los datos que necesita.
  • Formularios para ver, agregar y actualizar los datos de las tablas.
  • Informes para analizar o imprimir los datos con un diseño específico.
  • Páginas de acceso a datos para ver, actualizar o analizar los datos de la base de datos desde Internet o desde una intranet.
  • Almacenar los datos una vez en una tabla y verlos desde varios lugares.

Se trata del concepto de Base de Datos Integral, ente que agrupa todo lo necesario para el manejo de la información referente a un determinado tema: tablas, formatos de formularios, índices de ordenamiento, relaciones entre los datos de distintas tablas, etc

Busque en Internet, que es un campo, un registro y una tabla en MS Access. Agreguelo como comentario

Remises (Excel)


Una empresa de remises, ubicada en el centro de la Capital Federal, trabaja con 3 modelos de auto y cobra una tarifa por Km según el modelo elegido por el cliente.

Los valores se muestran en la tabla de abajo

Ford Renault Peugeot
DESTINO DISTANCIA (en Km) $ 5,00 $ 3,00 $ 7,00
Moron 22
Ezeiza 33
La Plata 57
Cañuelas 66
Lujan 69
Lobos 99
Bariloche 1800

Copie esos valores en una planilla Excel: remises.xls. Debe calcular el precio para cada localidad indicada en la tabla.

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Usted está solo/a de noche, y un cliente le pide un viaje hasta la localidad de Adrogué en Ford. ¿ qué precio le tiene que pasar ?

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